偏態與峰度【SPSS-Skewness and Kurtosis】

【編　　碼】	SPSS-S-015
【主題概念】	l          自然界的許多特質之分配狀態都是呈常態分配，但非常態分配可以利用偏態與峰度二個指標來加以描述。 l          偏態用來描述分配狀態是偏離平均數的程度；峰度用來描述分配狀態與常態分配來比較是較為高峻或平坦。 l          偏態與峰度都是利用動差(moment)來計算。 l          偏態值 > 0，為正偏態，分配集中在平均數以下，低分群的個體較多。 偏態值 = 0，為平均數左右對稱的分配，平均數上下的個體數相等。 偏態值 < 0，為負偏態，分配集中在平均數以上，高分群的個體較多。 l          峰度值 > 0，為高狹峰，較常態分配來得高瘦。 峰度值 = 0，為常態峰。 峰度值 < 0，為低闊峰，較常態分配來得低寬。
【注意事項】
【軟體版本】	SPSS 17中文版
【操作程序】
1.	開啟要轉換的資料檔。
2.	點選【分析 / 敘述統計 / 次數分配表】。
3.	開啟【次數】視窗，將要進行統計分析的變數，在左邊視框中點選後移至右邊視框。
4.	點選【次數】視窗中的【統計量】，開啟【次數分配表：統計量】視窗，勾選分配欄中的【偏態】和【峰度】，按【繼續】回【次數】視窗。
5.	再點選【次數】視窗中的【圖表】，開啟【次數分配表：圖表】視窗，勾選圖表類型的【直方圖】及【附上常態曲線】，按【繼續】回【次數】視窗，再按【確定】完成分析。
6.	在輸出視窗中可檢視分析結果。可發現偏態為-0.234(負偏態)，峰度為-1.471(低闊峰)。
7.	配合直方圖，可以比較分析的資料分配和常態分配曲態的差異，由於分析樣本資料的平均數為65.25，可以發現較多的樣本分佈在平均數以上，其分配也較常態曲線來得扁平。